API-Referenz
Integrieren Sie Morlivo Uebersetzung und Transkription in Ihre Anwendung mit wenigen Zeilen Code.
https://api.morlivo.ai
Authentifizierung: Authorization: Bearer mrl_...
Authentifizierung
Alle API-Anfragen erfordern ein Bearer-Token. Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel im Dashboard unter Einstellungen.
Authorization: Bearer mrl_your_api_key_here
API-Schlüssel beginnen mit mrl_. Halten Sie sie geheim. Erneuern Sie sie über das Dashboard, wenn sie kompromittiert sind.
/v1/translate
Übersetzen Sie Text von einer Sprache in eine andere. Die Ausgangssprache wird automatisch erkannt, wenn sie weggelassen wird.
Anfragekörper JSON
| Feld | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
text | string | ja | Text zum Übersetzen |
target_language | string | ja | ISO 639-1 Code (z.B. es, fr, de) |
source_language | string | nein | Automatische Erkennung bei Auslassung |
project_id | integer | nein | Projektglossar und -stil anwenden |
formality | string | nein | Register: formal, informal, or default |
Antwort 200
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
translated_text | string | Der übersetzte Text |
source_language | string | Erkannte oder angegebene Ausgangssprache |
target_language | string | Zielsprachcode |
confidence | float | Qualitätsbewertung 0.0 - 1.0 |
validation | object | Qualitätsvalidierungsergebnisse |
Beispiele
curl -X POST https://api.morlivo.ai/api/v1/translate \
-H "Authorization: Bearer mrl_your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"text": "Hello, world!",
"target_language": "es"
}'
import httpx
resp = httpx.post(
"https://api.morlivo.ai/api/v1/translate",
headers={"Authorization": "Bearer mrl_your_key"},
json={
"text": "Hello, world!",
"target_language": "es",
},
)
data = resp.json()
print(data["translated_text"])
# → "¡Hola, mundo!"
const resp = await fetch(
"https://api.morlivo.ai/api/v1/translate",
{
method: "POST",
headers: {
"Authorization": "Bearer mrl_your_key",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
text: "Hello, world!",
target_language: "es",
}),
}
);
const data = await resp.json();
console.log(data.translated_text);
// → "¡Hola, mundo!"
{
"translated_text": "¡Hola, mundo!",
"source_language": "en",
"target_language": "es",
"confidence": 0.98,
"validation": {
"length_ratio": 1.08,
"language_match": true,
"passed": true
}
}
/v1/transcribe
Transkribieren Sie eine Audio- oder Videodatei in Text. Bis zu 100 MB.
Anfragekörper multipart/form-data
| Feld | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
file | file | ja | Audio-/Videodatei (mp3, wav, mp4, webm, etc.) |
language | string | nein | ISO-Code, automatisch erkannt wenn ausgelassen |
project_id | integer | nein | Mit einem Projekt zur Nachverfolgung verknüpfen |
response_format | string | nein | Output format: json, verbose_json, text, srt, vtt |
punctuate | boolean | nein | Include punctuation (default true) |
Antwort 200
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
text | string | Vollständig transkribierter Text |
language | string | Erkannte Sprache |
duration_seconds | float | Audiodauer |
confidence | float | Qualitätsbewertung 0.0 - 1.0 |
language_confidence | float | Confidence of auto-detected language (null if language was specified) |
segments | array | Zeitgestempelte Segmente |
validation | object | Qualitätsprüfungen |
Beispiele
curl -X POST https://api.morlivo.ai/api/v1/transcribe \
-H "Authorization: Bearer mrl_your_key" \
-F "file=@meeting.mp3" \
-F "language=en"
import httpx
with open("meeting.mp3", "rb") as f:
resp = httpx.post(
"https://api.morlivo.ai/api/v1/transcribe",
headers={"Authorization": "Bearer mrl_your_key"},
files={"file": ("meeting.mp3", f, "audio/mpeg")},
data={"language": "en"},
)
data = resp.json()
print(data["text"])
{
"text": "Welcome everyone to today's meeting...",
"language": "en",
"duration_seconds": 342.5,
"confidence": 0.95,
"language_confidence": 0.95,
"segments": [
{"start": 0.0, "end": 3.2, "text": "Welcome everyone"},
{"start": 3.2, "end": 6.8, "text": "to today's meeting."}
],
"validation": {
"words_per_minute": 148,
"repetition_detected": false,
"passed": true
}
}
/v1/live/transcribe
Audio in Echtzeit streamen und Live-Transkriptionsergebnisse empfangen.
Verbindung
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
token | string | ja | API-Schlüssel als Abfrageparameter |
language | string | nein | Quellsprachen-Hinweis (z. B. en, fr). Wird automatisch erkannt, wenn nicht angegeben. |
Protokoll
Binäre PCM-Audioframes (16-Bit, 16 kHz Mono)
JSON-Nachrichten mit Typfeld: transcript (Teil-/Endtext), status (Sitzungsereignisse), error
Empfangene Nachrichten
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
type | string | "transcript" | "status" | "error" |
text | string | Transkribierter Text (bei Transkriptnachrichten) |
is_final | boolean | Wahr, wenn das Segment vollständig ist |
language | string | Erkannter Sprachcode |
Beispiele
const ws = new WebSocket(
"wss://live.morlivo.ai/v1/live/transcribe?token=mrl_your_key&language=en"
);
navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true })
.then(stream => {
const ctx = new AudioContext({ sampleRate: 16000 });
const source = ctx.createMediaStreamSource(stream);
const processor = ctx.createScriptProcessor(4096, 1, 1);
source.connect(processor);
processor.connect(ctx.destination);
processor.onaudioprocess = (e) => {
const pcm = e.inputBuffer.getChannelData(0);
const int16 = new Int16Array(pcm.length);
for (let i = 0; i < pcm.length; i++)
int16[i] = Math.max(-1, Math.min(1, pcm[i])) * 0x7FFF;
ws.send(int16.buffer);
};
});
ws.onmessage = (event) => {
const msg = JSON.parse(event.data);
if (msg.type === "transcript") {
console.log(msg.is_final ? "FINAL:" : "partial:", msg.text);
}
};
import asyncio, json, websockets
async def live_transcribe():
uri = "wss://live.morlivo.ai/v1/live/transcribe?token=mrl_your_key"
async with websockets.connect(uri) as ws:
# Send audio chunks (PCM 16-bit 16kHz mono)
with open("audio.pcm", "rb") as f:
while chunk := f.read(4096):
await ws.send(chunk)
msg = json.loads(await ws.recv())
if msg["type"] == "transcript":
print(msg["text"], end="\r" if not msg["is_final"] else "\n")
asyncio.run(live_transcribe())
// Session started
{"type": "status", "message": "session_started"}
// Partial transcript (still speaking)
{"type": "transcript", "text": "Hello every", "is_final": false}
// Final transcript (segment complete)
{"type": "transcript", "text": "Hello everyone, welcome to the meeting.",
"is_final": true, "language": "en"}
// Session ended
{"type": "status", "message": "session_ended",
"duration_seconds": 45.2}
/v1/live/translate
Audio in einer Sprache streamen und übersetzten Text in einer anderen Sprache in Echtzeit empfangen. Unterstützt Sprache-zu-Text-Übersetzung mit automatischer Spracherkennung.
Verbindung
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
token | string | ja | API-Schlüssel als Abfrageparameter |
target_language | string | ja | Sprache für den Ausgabetext (z. B. en, es, fr) |
source_language | string | nein | Quell-Audiosprache. Wird automatisch erkannt, wenn nicht angegeben. |
Protokoll
Binäre PCM-Audioframes (16-Bit, 16 kHz Mono)
JSON-Nachrichten mit übersetztem Text in target_language. Enthält sowohl das Transkript der Originalsprache als auch die übersetzte Ausgabe.
Empfangene Nachrichten
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
type | string | "transcript" | "status" | "error" |
text | string | Übersetzter Text in Zielsprache |
is_final | boolean | Wahr, wenn das Segment vollständig ist |
source_language | string | Erkannte Quellsprache |
target_language | string | Zielsprachcode |
Beispiele
const ws = new WebSocket(
"wss://live.morlivo.ai/v1/live/translate" +
"?token=mrl_your_key&target_language=es&source_language=en"
);
// Stream microphone audio (same setup as live transcribe)
// ...
ws.onmessage = (event) => {
const msg = JSON.parse(event.data);
if (msg.type === "transcript" && msg.is_final) {
console.log(`[${msg.source_language} → ${msg.target_language}]`);
console.log(msg.text);
}
};
import asyncio, json, websockets
async def live_translate():
uri = (
"wss://live.morlivo.ai/v1/live/translate"
"?token=mrl_your_key"
"&source_language=fr&target_language=en"
)
async with websockets.connect(uri) as ws:
with open("french_audio.pcm", "rb") as f:
while chunk := f.read(4096):
await ws.send(chunk)
msg = json.loads(await ws.recv())
if msg["type"] == "transcript" and msg["is_final"]:
print(f"Translation: {msg['text']}")
asyncio.run(live_translate())
// Partial translation
{"type": "transcript", "text": "Hello every",
"is_final": false, "source_language": "fr", "target_language": "en"}
// Final translated segment
{"type": "transcript",
"text": "Hello everyone, welcome to the meeting.",
"is_final": true,
"source_language": "fr", "target_language": "en"}
// Session summary
{"type": "status", "message": "session_ended",
"duration_seconds": 120.5}
/v1/live/rooms
Create a multi-participant translation room. Each participant speaks their own language and receives translated text from other participants.
Anfragekörper JSON
| Feld | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
languages | object | ja | Participant ID to language mapping |
bridge_language | string | nein | Hub language, default en |
max_participants | int | nein | Max participants 2-10, default 10 |
mode | string | nein | interpreter or inline |
Antwort 200
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
room_id | string | Unique room identifier |
status | string | Room status |
languages | object | Participant ID to language mapping |
bridge_language | string | Hub language used for translation |
mode | string | Translation mode |
max_participants | int | Maximum number of participants |
Beispiele
curl -X POST https://api.morlivo.ai/api/v1/live/rooms \
-H "Authorization: Bearer mrl_your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"languages": {"alice": "en", "bob": "fr", "carlos": "es"},
"bridge_language": "en",
"mode": "interpreter"
}'
{
"room_id": "room_abc123",
"status": "active",
"languages": {"alice": "en", "bob": "fr", "carlos": "es"},
"bridge_language": "en",
"mode": "interpreter",
"max_participants": 10
}
/v1/live/speech/{room_id}
Connect a participant to a room for real-time speech translation.
Verbindung
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
room_id | string | ja | Room ID from create room response (path param) |
participant | string | ja | Participant ID (query param) |
token | string | ja | API-Schlüssel als Abfrageparameter |
Beispiel
const ws = new WebSocket(
"wss://live.morlivo.ai/v1/live/speech/room_abc123" +
"?token=mrl_your_key&participant=alice"
);
ws.onmessage = (event) => {
const msg = JSON.parse(event.data);
if (msg.type === "transcript" && msg.is_final) {
console.log(`[${msg.source_language} → ${msg.target_language}]`);
console.log(msg.text);
}
};
/v1/live/rooms/{room_id}/participants
Add a participant to an existing room after creation.
Anfragekörper JSON
| Feld | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
participant_id | string | ja | Unique participant identifier |
language | string | ja | Participant's language code |
Beispiel
curl -X POST https://api.morlivo.ai/api/v1/live/rooms/room_abc123/participants \
-H "Authorization: Bearer mrl_your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"participant_id": "diana",
"language": "de"
}'
/v1/languages
List all supported languages with locale, name, and availability status.
Antwort 200
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
languages | array | List of supported languages |
languages[].locale | string | Locale code e.g. fr-CA |
languages[].name | string | English name |
languages[].native_name | string | Native name |
languages[].country | string | Country/region |
languages[].status | string | ga or beta |
Beispiel
curl https://api.morlivo.ai/api/v1/languages \
-H "Authorization: Bearer mrl_your_key"
{
"languages": [
{"locale": "en-US", "name": "English", "native_name": "English", "country": "United States", "status": "ga"},
{"locale": "fr-CA", "name": "French", "native_name": "Français", "country": "Canada", "status": "ga"},
{"locale": "sw-KE", "name": "Swahili", "native_name": "Kiswahili", "country": "Kenya", "status": "beta"}
]
}
/v1/health
Check API status and database health. No authentication required.
Antwort 200
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
status | string | gesund oder beeinträchtigt |
Beispiel
curl https://api.morlivo.ai/api/v1/health
{
"status": "healthy"
}
Kompatibilitäts-Endpoints
Verwenden Sie bereits einen anderen Anbieter? Aendern Sie eine URL und behalten Sie Ihren bestehenden Code. Diese Endpoints spiegeln die Anfrage- und Antwortformate der wichtigsten Uebersetzungs- und Transkriptions-APIs.
DeepL
ÜbersetzungPOST /api/compat/deepl/v2/translate
Direkter Ersatz für api-free.deepl.com
Google Cloud Translation
ÜbersetzungPOST /api/compat/google/v3/projects/{"{p}"}/locations/{"{l}"}:translateText
Direkter Ersatz für translation.googleapis.com
AWS Translate
ÜbersetzungPOST /api/compat/aws/translate
Direkter Ersatz für translate.amazonaws.com
OpenAI Whisper
TranskriptionPOST /api/compat/openai/v1/audio/transcriptions
Direkter Ersatz für api.openai.com
Deepgram
TranskriptionPOST /api/compat/deepgram/v1/listen
Direkter Ersatz für api.deepgram.com
Kompatibilitaets-Endpoints akzeptieren das gleiche Anfrageformat und geben die gleiche Antwortstruktur wie der urspruengliche Anbieter zurueck. Beziehen Sie sich auf die Dokumentation jedes Anbieters fuer deren Anfrage-/Antwort-Schemas.
Fehler
Alle Fehler geben ein JSON-Objekt mit einem detail-Feld zurück.
| Code | Bedeutung | Wann es passiert |
|---|---|---|
| 400 | Ungültige Anfrage | Fehlende Pflichtfelder, leerer Text, nicht unterstuetzter Dateityp |
| 401 | Nicht autorisiert | Fehlender oder ungültiger API-Schlüssel |
| 403 | Verboten | API-Schlüssel gültig, aber unzureichende Berechtigungen oder Kontingent überschritten |
| 413 | Nutzlast zu groß | Datei überschreitet das 100-MB-Upload-Limit |
| 429 | Rate limitiert | Zu viele Anfragen. Versuchen Sie es mit exponentiellem Backoff. |
| 500 | Interner Fehler | Unerwarteter Serverfehler. Kontaktieren Sie den Support, wenn er anhält. |
| 503 | Dienst nicht verfügbar | KI-Modell voruebergehend nicht verfuegbar (Circuit Breaker offen). Versuchen Sie es in Kuerze erneut. |
{
"detail": "Field 'text' must not be empty."
}
PII-Schwärzung
Fügen Sie PII-Schwärzung zu jeder Übersetzungs- oder Transkriptionsanfrage hinzu. Legen Sie fest, welche Entitätstypen erkannt und geschwärzt werden sollen.
Anfragekörper JSON
| Feld | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
text | string | ja | Text zum Übersetzen |
source_language | string | nein | Automatische Erkennung bei Auslassung |
target_language | string | ja | ISO 639-1 Code (z.B. es, fr, de) |
redact | string[] | nein | Zu schwärzende Entitätstypen (z. B. E-Mail, Telefon, Name) |
Antwort 200
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
translated_text | string | Übersetzter Text mit geschwärzter PII |
source_language | string | Erkannte oder angegebene Ausgangssprache |
target_language | string | Zielsprachcode |
confidence | float | Qualitätsbewertung 0.0 - 1.0 |
redactions | array | Liste der angewandten Schwärzungen (Typ und Ersetzung) |
Beispiele
curl -X POST https://api.morlivo.ai/api/v1/translate \
-H "Authorization: Bearer mrl_your_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"text": "Contact John Smith at john@example.com or 555-123-4567",
"source_language": "en",
"target_language": "fr",
"redact": ["email", "phone", "name"]
}'
import httpx
resp = httpx.post(
"https://api.morlivo.ai/api/v1/translate",
headers={"Authorization": "Bearer mrl_your_key"},
json={
"text": "Contact John Smith at john@example.com or 555-123-4567",
"source_language": "en",
"target_language": "fr",
"redact": ["email", "phone", "name"],
},
)
data = resp.json()
print(data["translated_text"])
# → "Contactez [NAME_REDACTED] à [EMAIL_REDACTED] ou [PHONE_REDACTED]"
const resp = await fetch(
"https://api.morlivo.ai/api/v1/translate",
{
method: "POST",
headers: {
"Authorization": "Bearer mrl_your_key",
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
text: "Contact John Smith at john@example.com or 555-123-4567",
source_language: "en",
target_language: "fr",
redact: ["email", "phone", "name"],
}),
}
);
const data = await resp.json();
console.log(data.translated_text);
// → "Contactez [NAME_REDACTED] à [EMAIL_REDACTED] ou [PHONE_REDACTED]"
{
"translated_text": "Contactez [NAME_REDACTED] à [EMAIL_REDACTED] ou [PHONE_REDACTED]",
"source_language": "en",
"target_language": "fr",
"confidence": 0.95,
"redactions": [
{"type": "name", "replacement": "[NAME_REDACTED]"},
{"type": "email", "replacement": "[EMAIL_REDACTED]"},
{"type": "phone", "replacement": "[PHONE_REDACTED]"}
]
}
Unterstützte Entitätstypen
| Entität | Beschreibung | Erkennung |
|---|---|---|
email |
E-Mail-Adressen | Musterbasiert (inklusive) |
phone |
Telefonnummern | Musterbasiert (inklusive) |
ssn |
Sozialversicherungsnummern | Musterbasiert (inklusive) |
credit_card |
Kreditkartennummern | Musterbasiert (inklusive) |
ip_address |
IP-Adressen | Musterbasiert (inklusive) |
name |
Personennamen | KI-gestützt (zusätzliche Kosten) |
address |
Physische Adressen | KI-gestützt (zusätzliche Kosten) |
medical |
Medizinische Informationen | KI-gestützt (zusätzliche Kosten) |
Formatbasierte Entitäten (E-Mail, Telefon, SSN, Kreditkarte, IP) werden mittels Mustererkennung ohne zusätzliche Kosten erkannt. Kontextbasierte Entitäten (Name, Adresse, Medizin) verwenden KI-gestützte Erkennung und verursachen einen geringen Aufpreis pro Anfrage.
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